متوسط الرسوم المتحركة المتوسط المتحرك لأسيا للكشف عن الانجراف مفهوم

الرسوم البيانية المتوسط ​​المتحرك لأسفار المتوسط ​​المتحرك للكشف عن الانجراف المفاهيمي من قبل جوردون ج. روس و نيال م. آدمز و ديمتريس ك. تاسوليس و ديفيد J. هاند تصنيف البيانات المتدفقة يتطلب تطوير أساليب فعالة حسابيا وقادرة على التعامل مع التغيرات في الكامنة توزيع تيار، وهي ظاهرة معروفة في الأدب كمفهوم الانجراف. نقترح طريقة جديدة للكشف عن الانجراف المفهوم الذي يستخدم الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك أتون (إوما) الرسم البياني لرصد معدل سوء تصنيف من المصنف تدفق. نهجنا هو وحدات، وبالتالي يمكن تشغيلها بالتوازي مع أي المصنف الأساسي لتوفير طبقة إضافية من مفهوم الكشف عن الانجراف. وعلاوة على ذلك أسلوبنا هو حسابيا كفاءة مع النفقات العامة O (1) ويعمل بطريقة كاملة على الانترنت دون الحاجة لتخزين نقاط البيانات في الذاكرة. على عكس العديد من النهج الحالية للكشف عن الانجراف مفهوم، أسلوبنا يسمح لمعدل الاكتشافات الإيجابية كاذبة ليتم السيطرة عليها والحفاظ على استمرار مع مرور الوقت المواضيع: الاحصائيات - التعلم الآلي، علوم الحاسب الآلي - التعلم والإحصاء - تطبيقات دوي معرف: 10.1016j. patrec.2011.08 .019 معرف أوي: أوي: arXiv. org: 1212.6018 المتوسط ​​المرجح للمخططات المتحركة للكشف عن الانجراف المفاهيمي يتطلب تدفق البيانات المتدفقة تطوير أساليب فعالة من الناحية الحسابية وقادرة على مواكبة التغيرات في التوزيع الأساسي للتيار، وهي ظاهرة معروفة في الأدب كمفهوم الانجراف. نقترح طريقة جديدة للكشف عن الانجراف المفهوم الذي يستخدم مخطط المتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة (إوما) لرصد معدل سوء تصنيف من المصنف المتدفقة. نهجنا هو وحدات، وبالتالي يمكن تشغيلها بالتوازي مع أي المصنف الأساسي لتوفير طبقة إضافية من مفهوم الكشف عن الانجراف. وعلاوة على ذلك أسلوبنا هو حسابيا كفاءة مع النفقات العامة O (1) ويعمل بطريقة كاملة على الانترنت دون الحاجة لتخزين نقاط البيانات في الذاكرة. على عكس العديد من النهج الحالية للكشف عن الانجراف مفهوم، طريقة لدينا يسمح لمعدل الاكتشافات الإيجابية كاذبة ليتم السيطرة عليها والحفاظ على استمرار مع مرور الوقت. يسلط الضوء على تقديم تمرير واحد وكفاءة حسابيا مفهوم الانجراف الكشف عن خوارزمية. مناسبة للنشر على تيارات البيانات عالية التردد. يسمح معدل اكتشافات إيجابية كاذبة ليتم السيطرة عليها، على عكس الطرق الموجودة. التجارب على البيانات الحقيقية والاصطناعية تظهر نتائج مشجعة. تصنيف الجريان تغيير الانحراف المفاهيمي تغيير الكشف xx200.org غ ستات غ أركسيف: 1212.6018 الإحصائيات: عنوان التعلم الآلي: الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك لأسفار الكشف عن الانجراف المفاهيمي (تم تقديمه بتاريخ 25 ديسمبر 2012) أبستراكت: يتطلب تصنيف البيانات المتدفقة تطوير أساليب فعالة من الناحية الحسابية قادرة على التعامل مع التغيرات في التوزيع الأساسي للتيار، وهي ظاهرة معروفة في الأدب كما الانجراف مفهوم. نقترح طريقة جديدة للكشف عن الانجراف المفهوم الذي يستخدم الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك أتون (إوما) الرسم البياني لرصد معدل سوء تصنيف من المصنف تدفق. نهجنا هو وحدات، وبالتالي يمكن تشغيلها بالتوازي مع أي المصنف الأساسي لتوفير طبقة إضافية من مفهوم الكشف عن الانجراف. وعلاوة على ذلك أسلوبنا هو حسابيا كفاءة مع النفقات العامة O (1) ويعمل بطريقة كاملة على الانترنت دون الحاجة لتخزين نقاط البيانات في الذاكرة. على عكس العديد من النهج الحالية للكشف عن الانجراف مفهوم، طريقة لدينا يسمح لمعدل الاكتشافات الإيجابية كاذبة ليتم السيطرة عليها والحفاظ على استمرار مع مرور الوقت. ماشين ليارنينغ (stat. ML) ليارنينغ (cs. LG) التطبيقات (stat. AP)